Enviado por Marta Ottoni
A condutividade hidráulica saturada (Ksat) e a taxa de infiltração básica dos solos são propriedades essenciais e necessárias para diferentes aplicações geocientíficas. Dados dessas propriedades hidráulicas no território brasileiro são de difícil acesso, estando dispersos em publicações realizadas no pais. Este trabalho teve como objetivo elaborar um banco de dados de condutividade hidráulica saturada, em campo e em laboratório, e de taxa de infiltração básica em solos brasileiros que seja de fácil manipulação e livre acesso. Essa base de dados teve notação de Ksat-SSIR-DB, contendo, no total, 2579 registros correspondentes a 406 locais de amostragens e com informações de Ksat e/ou TIB associadas a outras informações de solo. Uma análise dessa coletânea de dados foi realizada propondo investigar sua cobertura no território nacional e em diferentes agrupamentos de solo. Valores médios dessas propriedades hidráulicas também foram apresentadas nas classes texturais, com seus valores comparados com os da literatura internacional. Esse resultado também foi apresentado para outros agrupamentos de solo, como classe de solo, classe de uso e cobertura e classe de porosidade. A representatividade dos dados de Ksat nesses agrupamentos e em suas combinações foi aqui também investigada. Ksat-SSIR-DB mostrou ampla cobertura nacional e nas classes pedológicas e texturais. Observou-se enorme diferença entre os valores de Ksat da grande maioria dos solos argilosos e muito argilosos brasileiros em comparação aos solos de regiões temperadas. As duas combinações que apresentaram menor variabilidade nos valores de Ksat (menor desvio padrão) foram as combinações entre classe pedológica no segundo nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) e classe textural e classe pedológica no segundo nível categórico do SiBCS e classe de porosidade. A base de dados tem grande potencial para o desenvolvimento e teste de funções de pedotransferência de Ksat em solos brasileiros, servindo também como fonte de referência para diferentes aplicações geoambienais e, em especial, para trabalhos de modelagem de processos que ocorrem na superfície terrestre. O seu acesso é livre neste link , que também inclui o script python para análise de dados.
